杨凯棣博士从智能交通系统的发展趋势与基本结构切入，深入浅出地阐述了人工智能如何通过全局感知与智能决策赋能交通系统的智能化升级，并探讨了人工智能大规模可信应用的关键挑战。他指出，AI技术不仅能深度挖掘交通运行中的内在规律，更能突破传统简化建模的局限，实现对复杂多变交通状况的实时响应与智能决策。

在谈到可信AI在智能交通中的落地应用时，杨凯棣博士强调，要实现AI在交通管控中的大规模可信应用，仍需系统性地解决若干关键挑战。他详细探讨了：

如何在保护隐私的前提下打破数据孤岛，实现多源交通数据的有效融合；

如何通过约束过滤机制确保AI决策符合交通领域的硬性约束要求，保障系统安全与合规性；

如何借助可解释人工智能和自然语言交互等技术，降低AI模型的使用门槛，增强交通管理者的理解与信任。

杨凯棣博士表示，这些挑战的解决，正是推动智能交通从理论走向大规模产业应用的关键；人工智能正日益成为智能交通系统的核心驱动力，但其真正落地离不开政府、产业界与学术界的协同推进与深度合作。

作为连接中新两国学术研究与产业创新的重要桥梁，新加坡国立大学重庆研究院正是这种协同合作的重要实践者。研究院始终积极推动双边在智慧交通、数字科技等领域的知识共享与协同创新，为中新项目的落地与人才的培养提供了坚实支撑。未来，研究院将继续深化产学研融合，进一步助力重庆及成渝地区数字经济建设，携手各方共创数字新生态，实现共赢发展。