该研究创新性地引入了基于在线凸优化的自适应权重调控机制，有效突破了传统多目标优化中固定权重设定的局限。这一机制使得系统能够在动态变化的场景中，实时感知并智能平衡各项运营目标。具体而言，系统会持续监测实际运行指标与预设目标之间的偏差，并据此自动、精准地调整不同目标的权重系数。以网约车平台为例，该机制能够在乘客等待时间、司机收入、平台运营效率等多个关键维度之间实现高效且精准的权衡优化。

“目标导向”的多目标优化模型

同时，团队提出的“凝视启发式”实时决策策略，系统刻画了多目标可达性的充要条件，并严格证明了动态策略的非渐进最优性，相关理论研究已发表在管理科学与运筹学国际顶级期刊。目前，该研究成果已在网约车、即时配送、电子商务等多个领域成功应用并取得显著成效，这些应用成果充分展现了新加坡国立大学重庆研究院在人工智能与产业融合创新方面的扎实积累。

下一步，新加坡国立大学重庆研究院将进一步聚焦大数据、运筹与优化等关键领域，持续深化产学研协同创新，加速推动前沿科研成果的产业化应用，助力数字经济创新发展与企业数字化转型，以实际行动践行前沿科研推动产业变革的重要使命。

张俊标教授
新加坡国立大学重庆研究院首席研究员，新加坡国立大学商学院商业分析与运营管理系教务长讲席教授，美国运筹学与管理科学研究协会 (INFORMS)  院士，长江学者讲座教授。